フェアリーステークス2026の過去10年のレース傾向・消しデータ(消去法)集

どうも、競馬口コミダービー管理人の木口順一だ。

2026年01月11日日曜はG3・フェアリーステークス。

フェアリーステークスは、年明けの3歳牝馬が中山マイルでぶつかる重賞だ。

直線が短く坂もあるので、強い末脚だけでは届かない年があるし、枠順と位置取りで結果が変わりやすい。

今回はサンアントワーヌ、ギリーズボール（C.ルメール）、トワニ、ピエドゥラパン、ブラックチャリス、ヴァリスマリネリスなど、力と個性がはっきりした馬が揃った。

人気だけで決め打ちせず、追い切りと展開を押さえて対策したいレースだ。

そこでこの記事ではフェアリーステークスの過去10年のデータをまとめ、それぞれの消しデータ・消し条件までまとめてみた。

それぞれのデータがどう予想に使えるかまで書いてあるので、ぜひご自分の予想に役立てて欲しい。

さらに競馬口コミダービーでは過去傾向だけでなく、「追い切り評価/全頭診断」「AI予想」の記事も公開しているので合わせてご覧いただきたい。

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今回紹介しているフェアリーステークスの過去傾向データまとめとは別にぜひ一度目を通してみてくれ。

集計している競馬予想提供者のジャンルは以下の3ジャンル。

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フェアリーステークスの過去10年の傾向早見表！

それでは改めてフェアリーステークスの過去傾向について分析データを紹介していく。

細かく過去の傾向を紹介していくが、まずはフェアリーステークスのざっくりした傾向を掴むために先んじて過去10年の傾向を一言でまとめてみた。

「人気別成績」「前走レース別成績」「前走着順別成績」「脚質別成績」「枠順別成績」「馬場ごとの勝率データ」「配当傾向」「性別別成績」「関西・関東比率」「血統傾向」の計11項目でまとめているので、なんとなくの雰囲気だけでも先に把握しておいてみてくれ。

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それではここからは各項目のデータについて解説していく。

それぞれの成績をどう予想に活用すれば精度が上がるのかもいっしょに説明していくので、ぜひ参考にしてみて欲しい。

もし細かいデータまで見る必要がない、もはや予想買い目を手軽に見たいだけという方にはAI予想買い目も公開中。

そちらの記事もぜひ確認してみてほしい。

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フェアリーステークスの消しデータ(消去法)・割引馬まとめ

続いて、ひとつ前で軽く触れた消しデータについて深堀りしていく。

まずは紹介した11項目の消しデータを、フェアリーステークスの予想で優先すべき順に並び替えてまずまとめる。

その早見表がこちら。

この優先順位は、「このレースで外しやすいパターン」を先に切る、という考え方で並べたものだ。

中山芝1600メートルはスタート直後にコーナーがあり、位置取りの差がそのまま不利に直結しやすい。

だから枠順と脚質の“勝ち切りにくさ”は、消しデータとして強く効く。

次に人気と前走の情報が効くが、人気は馬の強さというより買い方の設計に使うべき材料だ。

前走のクラスや着順は「能力の土台」を見る材料になるが、3歳牝馬の年明け重賞は成長差が大きいので、前走が悪くても一変する例はある。

そのため、前走の消し条件は「理由なく上げない」程度にとどめるのが現実的だろう。

実際の予想では、まず枠順と脚質で「1着固定にしてはいけない形」を先に排除し、その上で前走内容と追い切り、当日の気配で本命候補を絞るのが無理が少ない。

最後に配当傾向を踏まえて券種を決め、三連複を土台にしつつ、三連単を買うなら二着三着を絞りすぎない形にするのが噛み合いやすい。

さらにここから上記の消しデータの優先順位で考えて、割引・消し対象になるであろう馬をまとめてみた。

理由や根拠、予想にどう活かすかも馬ごとにまとめているので確認してみて欲しい。

フェアリーステークスの
AI予想まとめ

過去傾向・消しデータが影響しそうな馬ランキング

消しデータに触れつつ、それぞれのデータについて細かく紹介していくその前に。

次にフェアリーステークスに出走する馬がデータで見て、それぞれどれくらい有利か不利かを先んじて見える化してみよう。

11項目ある傾向データを点数にして、出走予定の馬をランキング順に並び替え。

さらにフェアリーステークスならではのデータの優先順位で点数を調整してみた。

その点数順がこちらだ。

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それではここから11項目の各データと、予想にどう使うか、その活用方法と消しデータをさらに細かく紹介していく。

上記の早見表だけでさっくり使うのではなく、自分でもデータを吟味したい人は活用してみてくれ。

フェアリーステークス
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【人気別成績】

フェアリーステークスの過去10年で、何番人気が上位入線しているのかをまとめてみた。

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過去10年で見ると、フェアリーSは「一番人気を信じ切って当てに行く」より、「人気を当てにしすぎず、勝ち切りと三着内を分けて考える」ほうが噛み合いやすいレースだろう。

1番人気は勝ち切れていない一方で三着内には来ているから、軸の中心に置くなら「勝ち切り」より「三着内」寄りの扱いが合理的だ。

勝ち切りの妙味が目立つのは3番人気で、勝率も回収率も強い。

次点で4〜6番人気は勝率こそ高くないが複勝率が高く、三連系の軸や相手の中心として使いやすい帯になる。

逆に7〜9番人気は、三着内には入っても勝ち切りが出ていないので「中穴を頭で狙う」より「三着目までの候補」に寄せたほうが無理が減る。

10番人気以下は当たる頻度は低いが、一撃の年があるので「拾える条件が揃う年だけ拾う」のが現実的だ。

予想への活用方法と消しデータ

【前走レース別成績】

過去10年のフェアリーステークスに出走した馬を、前走の格(クラス)別に成績を集計してみた。

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前走が3勝クラス以下（新馬・未勝利・1勝クラス）だった馬が、勝ち馬も馬券内も大半を占める傾向だ。

ここは「下級条件から来た馬が通用しない重賞」ではなく、むしろ「下級条件からでも能力差が出ればそのまま押し切れる重賞」だろう。

一方で、前走がオープン・リステッドだった馬は、過去10年で3着内が出ていない。ここは“格”より“伸びしろ”や“今回の条件への適性”がモノを言いやすく、オープンで一度負けた馬より、下級条件を勝って勢いがある馬のほうが噛み合いやすい、という見立てが立つ。

重賞組は、G3が勝率だけは目立つが、母数が小さいので過信は禁物だ。G2は勝ち切りが出ておらず、馬券内でも「3着が一回」という扱いだ。

人気のつき方と馬の中身を見て、頭で買うのか、三着内で買うのかを分けるのが筋だろう。

予想への活用方法と消しデータ

【前走着順別成績】

過去10年の前走での着順別に振り分け、それぞれの勝率をまとめてみた。

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前走1着は母数が大きい中で複勝率が一番高く、まず「軸の候補」を探す入口になりやすいだろう。

前走2着は連対率と複勝率は出るのに勝ち切りが出ていないので、「勝ち切り」より「連に寄せる」ほうが噛み合いやすい。

前走3着は数字が良く見えるが母数が少ないので、強い決め打ちより「相手に入れておく」くらいが現実的だ。

前走4〜9着は複勝率が低めで、買うなら理由が要る帯だろう。

いきなり評価を上げるより、展開が向く・コースが合う・相手関係が軽い、みたいな根拠が揃った時だけ上げたい。

前走10着以下は複勝率自体は高くないが勝ちが出ているので、切るなら「雑に切る」ではなく「負け方が悪い」「距離や馬場が合っていない」など、負けの中身まで見たほうが後悔しにくいはずだ。

予想への活用方法と消しデータ

【脚質別成績】

過去10年のフェアリーステークスの脚質別に成績を振り分け、まとめてみた。

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直近10年（2016〜2025）だと、勝ち切りは「差し」が中心で、次に「逃げ」「先行」が続く形だ。

反対に「追込」は三着内に入る年はあっても、勝ち切りが出ていない。

だから結論は単純で、後ろ一辺倒の馬を“1着固定”にするのは避けたい、だろう。

ただし「逃げ」も勝率が高く、少ない回数ながら勝ち切りがある。

隊列がハマって単独で行ける年は、前の馬がそのまま残る。

2026年も、先行争いが落ち着くかどうかで、狙いどころが変わるレースになりやすい。

予想への活用方法と消しデータ

【枠順別成績】

過去10年のフェアリーステークスでどの枠に入った馬がどれだけの結果を挙げているかを成績でまとめてみた。

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目立つのは1枠の複勝率が高いことと、7枠も複勝率が高めなことだ。

中山芝1600メートルはスタートしてすぐコーナーに入るから、内でロスなく運べる馬は安定しやすい。

一方で、外でもスムーズに走れるなら十分に来るし、特に7枠は「外すぎない外」で動きやすい年が多い、と考えると納得しやすい。

逆に、枠だけで強く切り切るのは危ない。

2枠は勝ち切りが出ていないが2着はあるし、6枠は「昔みたいに馬券内ゼロ」ではなくなった。

結局は、枠順を単体で使うより、脚質と人気の組み合わせで効く材料として使うのが噛み合うだろう。

予想への活用方法と消しデータ

【馬場ごとのデータ】

過去10年のフェアリーステークスでの馬場状態ごとに結果がどうなったかをまとめてみた。

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過去10年は良馬場だけで走っていて、フェアリーSは基本的に「良馬場前提」で組み立てるのが現実的だろう。

良馬場の中で見ると、4コーナーで前のほう（5番手以内）にいる馬のほうが三着内に入りやすい。

差しが来ないわけではないが、数字だけで言うと、まずは「好位につけられる馬」を中心に考えたほうが理にかなう。

人気面は、1〜3番人気が6勝で優勢だが、4番人気以下も4勝ある。

上位人気を軸にしつつ、相手に中穴を混ぜないと取りこぼしやすいタイプの重賞だろう。

2026年も良馬場想定なら、当日の枠と隊列を見て「4角で前にいられるか」を一番大事にしたい。

予想活用方法と消しデータ

【配当傾向と配当バランス指数】

過去10年の馬券の払い戻しと、3連単と単勝の差を指数化してどれだけ荒れやすいかを数値から考えてみた。

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この10年は、三連単が大きく跳ねる年（2023、2017）が混ざる一方で、見た目が落ち着く年（2022）もある。

だから「毎年荒れる」と決め打ちするのは危ないが、「当たり方次第で一気に跳ねる」レースなのは間違いないだろう。

配当バランス指数が高い年は、「勝ち馬の単勝がそこまで高くないのに、2着や3着がずれて三連単が高くなる」形が起きやすい、という意味合いだ。

2025や2021はまさにそれで、人気どころを軸にしても三連単が安くはならない年がある。

だから買い方は、馬連だけで終わらせるより、三連複を土台にして相手の幅を残したほうが噛み合いやすい。

予想への活用方法と消しデータ

【所属別成績と成績比率】

過去10年のフェアリーステークスにおける、関東馬(美浦所属)と関西馬(栗東所属)の成績をまとめて、どちらが優勢かに関してもわかるようにしてみた。

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数字だけ見ると、関東馬は勝ち切りこそ関西馬と大差ないが、2着と3着が明らかに多くて複勝率が高い。

つまり「馬券内の安定感」は関東馬側に寄っている、と整理できるだろう。

中山でやる重賞なので、輸送が短い関東馬が崩れにくいのは、感覚としても納得しやすいはずだ。

一方で関西馬は勝率だけ見ると関東馬を少し上回る。

ただし出走数が少ないので、勝率の数字をそのまま信じ切るのは危ない。

関西馬を買うなら、なんとなく遠征で怖いから、ではなく「前走の内容が強い」「今回の条件が合う」みたいな理由を持って買うほうが噛み合う。

予想への活用方法と消しデータ

【血統別傾向成績】

過去10年のフェアリーステークスにおける主な父系統別の成績をまとめてみた。

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血統だけで当てるレースではないが、直近10年の上位3頭を並べると「ディープインパクト直系が勝ち切りに強い」「キングカメハメハ系は相手に出やすい」がまず大枠の見え方だろう。 

それに加えて、エピファネイア産駒が近年の勝ち馬を出しているので、ここは「直近の流れ」も無視しないほうがいい。 

逆に、米国ダート型の父でも勝ち切りが出ているので、「芝の重賞だから芝血統だけ」みたいな決め打ちは危ない。

予想への活用方法と消しデータ

傾向まとめ

これで過去傾向に関してはすべて紹介したことになる。

どうしてもボリュームがあるので、おさらいがてら傾向を一言でまとめたものを貼っておくので再確認してみてくれ。

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基本的な予想の活用方法に関してはこれで完璧。

ただこれだけだとそれぞれのデータが独立していて、全部の傾向をあわせて考えたときに今回の登録馬の中で結局どの馬が有利なのか不利なのかがわからないだろう。

そこでさらにここから過去傾向や消しデータを用いて、データ的にどの馬が有利なのかをランキング化したものを再度確認しよう。

過去傾向・消しデータが影響しそうな馬ランキング

ここまでまとめてきたい過去傾向や消しデータを利用して、登録馬の中で特にデータ上有利な馬をランキング化してみた。

以下の表に、2025年フェアリーステークスの登録馬全頭を各評価項目ごとに独自指標で採点し、総合得点の高い順に並べた評価テーブルを示す。

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フェアリーステークス
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印も買い目もすべて根拠付きで掲載。

ぜひ今回得た過去傾向ともに参考にしてみてくれ。

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